DORA wymaga kontroli ryzyka informatycznego. MuteData zamyka kanał wycieku przez AI.
Sektor finansowy podlega najostrzejszym regulacjom dotyczącym ochrony danych. DORA, RODO, NIS2, tajemnica bankowa — korzystanie z narzędzi AI w banku lub firmie inwestycyjnej bez odpowiednich zabezpieczeń to ryzyko regulacyjne, finansowe i reputacyjne.
Problem branżowy
Instytucje finansowe przetwarzają dane najwyższej wrażliwości — dane klientów banku, numery kont, strategie inwestycyjne, raporty wewnętrzne. DORA (rozporządzenie o cyfrowej odporności operacyjnej) wymaga od podmiotów finansowych zarządzania ryzykiem związanym z technologiami informacyjnymi — w tym z narzędziami AI.
Tajemnica bankowa chroni informacje o klientach, ich transakcjach i zobowiązaniach. Wklejenie danych klienta banku do narzędzia AI narusza tajemnicę bankową — bez względu na cel.
Zespoły compliance i ryzyka potrzebują dowodu, że kanał AI jest pod kontrolą — raportów, reguł i weryfikacji końcowej gotowych do audytu.
Przykłady danych wrażliwych
Jak MuteData pomaga
Kontrola ryzyka informatycznego przy AI
Zamyka kanał wycieku przez narzędzia AI — z dokumentacją i raportami.
Reguły ochrony per zespół
Trading, compliance i obsługa klienta — różne tryby w jednym panelu zarządczym.
Raporty gotowe do audytu
Wykrycia, blokady i wdrożenie — materiał dla compliance i zarządu.
Weryfikacja końcowa
Dokumenty z danymi klientów — ponownie sprawdzane przed wysyłką do AI.
Przepisy branżowe
DORA (odporność cyfrowa), RODO, tajemnica bankowa, NIS2 (zarządzanie ryzykiem).
Scenariusz z rynku
Analityk przygotowuje notatkę inwestycyjną i wkleja do AI fragment raportu z danymi klientów oraz numerami kont. MuteData ukrywa identyfikatory i numery. AI pomaga streścić strukturę notatki na bezpiecznych danych. Po odpowiedzi MuteData przywraca oryginalne wartości — tylko na komputerze analityka.