Dane uczniów, nauczycieli, oceny — AI nie powinno ich widzieć.
Nauczyciele i administratorzy szkół korzystają z AI do przygotowywania materiałów, oceniania prac, generowania opinii. Dane uczniów — w tym dane dzieci — podlegają szczególnej ochronie.
Problem branżowy
Dane dzieci i młodzieży to kategoria, wobec której RODO wymaga szczególnej staranności. Nauczyciel, który wkleja do AI listę uczniów z ocenami, komentarzami i danymi osobowymi, przetwarza dane osobowe bez odpowiedniej podstawy prawnej.
Dane kadrowe nauczycieli (wynagrodzenia, oceny pracy, dane osobowe) również podlegają ochronie — zarówno na mocy RODO, jak i Kodeksu pracy.
Szkoły i uczelnie potrzebują sposobu, by korzystać z AI do dydaktyki bez ujawniania prawdziwych danych uczniów i kadry.
Przykłady danych wrażliwych
Jak MuteData pomaga
Ukrywanie danych uczniów
Imiona, PESEL, adresy i oceny — zamieniane na oznaczenia przed wysyłką do AI.
Tryb ostrzeżenia dla kadry
Nauczyciel widzi, jakie dane zostały wykryte, zanim wyśle treść do AI.
Ochrona dokumentów
Prace zaliczeniowe i opinie w PDF/Word — oczyszczane z danych osobowych.
Ochrona danych kadrowych
Przy analizie wynagrodzeń i ocen przez AI — dane nauczycieli są ukrywane automatycznie.
Przepisy branżowe
RODO (ochrona danych dzieci), Kodeks pracy (dane pracowników), ustawa Prawo oświatowe, ustawa o systemie oświaty.
Scenariusz z rynku
Nauczyciel wkleja listę uczniów z ocenami i komentarzami do narzędzia AI, żeby przygotować opinie końcoworoczne. MuteData ukrywa imiona, PESEL i oceny. AI generuje szkice opinii na oznaczeniach. Po odpowiedzi MuteData przywraca oryginalne dane — tylko na komputerze nauczyciela.